한의계의 새로운 흐름을 만드는 '메디스트림'
메디스트림은 한의사분들이 진료에만 온전히 집중할 수 있도록,
프랜차이즈 한의원과 동일한 수준의 서비스를, 플랫폼이 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
메디스트림 성장과정 🏆
콘텐츠·커뮤니티 고퀄리티 의료 콘텐츠와 매일 쓰는 생활밀착형 커뮤니티
커머스 한의원에 필요한 모든 상품을 원클릭으로 편리하게 구매
경영지원 서비스 프랜차이즈에 가입한 것 같은 높은 퀄리티의 경영지원 서비스
PB 의약품/건강기능식품 제품, 브랜딩, 마케팅 어느 하나 빠지지 않는 PB상품
시장을 완전히 재편해나가는 팀에 합류하시겠습니까?
메디스트림에 대해서 더 궁금하시다면 👉링크를 눌러주세요.
함께 일하게 될 팀 : CG 스쿼드 내 AX 파트 (AI Transformation)🚀
2가지 프로젝트를 진행하고 있습니다.
- 한의원/한의사의 의사결정을 보조하는 AI Agent를 개발합니다.
- 팀원의 리소스가 반복적인 업무에 소모될 때, 해당 업무를 자동화하여 투입 시간을 줄입니다.
키워드는 4가지입니다. 자동화, 표준화, R&D, 인프라
이를 통해 한의원과 인티그레이션의 구성원들이 각자의 본업에 집중할 수 있도록 돕는 것이 팀의 목표이고, “돈과 시간이 아깝지 않은 AI 기반 서비스”를 빠르게, 많이, 고객이 WOW하는 퀄리티로 만드는 것이 과제가 되겠습니다.
파트장, 프론트엔드 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 비즈니스 애널리스트(겸 프롬프트 엔지니어) 총 5명으로 구성된 팀이 하나의 작은 회사처럼 움직이고 있습니다. 완성도 높은 AI 기반 프로덕트를 구현할 수 있는 Product Engineer 분의 합류를 기다리고 있습니다.
함께할 동료의 한마디
“저는 만 4년간 인티그레이션 팀에서 데이터 분석가로 재직했습니다. 3번의 투자 유치(누적 400억 이상), 5배의 팀원 증가, 10배의 매출 성장 과정에서 150회 이상의 데이터 기반 의사결정을 지원했고, 최근 6개월간은 100여 회 * 회당 3시간 이상의 한의사 대상 데이터 컨설팅을 수행했습니다. 한의사 고객과 팀원 대상으로 상황에 적합한 데이터를 추출하여 그 의미를 분석하고 솔루션을 제시할 때 그들이 얼마나 고마워하는지 배웠습니다.
고객이 사랑할 수밖에 없는 프로덕트가 무엇인지, 왜 그러한지 필터 없이 확실하게 전달드리겠습니다. 이게 맞는 방향인지 챌린지해주시고, 납득이 된다면 최선을 다해 구현해주십시오. 저는 엔지니어가 아니기 때문에, 우리가 그리는 End Picture가 동일하다면 어떻게 만드시던 개입하지 않겠습니다. 단, 회사 개발 리드 분들이 정의한 개발 산출물 원칙을 준수하면서, 우리가 협의한 성공 기준을 달성해야만 합니다. 그렇게만 해주시면, 제가 아는 모든 전략을 동원해서 성공시키겠습니다.”
-CG 스쿼드, AX 파트장 남창완
📚 주요업무
단순한 구축을 넘어, AI 모델의 결과물이 “프로덕트”가 되어 사용자에게 가치를 전달하는 전 과정을 설계/구현합니다. 팀원(파트장, FE, DE, DS, BA)과 긴밀하게 협업하며 아이디어를 현실로 만듭니다.
- End-to-End AI 프로덕트 설계 및 구현
- 커뮤니티(콘텐츠), 이커머스(구매), 브랜드(구매 및 마케팅), SaaS(진료 및 경영) 프로덕트에서 생성되는 기존 데이터와, 자체 프로덕트에서 생성되는 신규 데이터 기반으로 고객(한의원/팀원)의 기존 워크플로우를 자동화/표준화하는 기능 개발
- 서버, DB, API를 성능 / 보안 및 컴플라이언스 / 법적 규제 측면에서 안정적으로 운영
- 팀과 협력하여 비즈니스 문제를 AI 문제로 재정의
- 모델 학습, 서빙, 재학습으로 이어지는 선순환 과정을 사내 DevOps & 팀내 DE와 함께 설계/구현하여 지속 가능한 AI 서비스를 구현
- Gemini, GPT 등 최신 LLM을 포함한 최적의 모델 아키텍처를 리서치하고 선정
👀 현재 상황
- 한의사 대상 신사업 운영 중 (고객 1명 획득당 바이럴 0.84회 발생)
- AI Agent로 확장 예정
- 2025년 3분기 업무 자동화 6건, 반복 업무 80% 절감 (총 2주 분량 → 2일 소요)
- RAG 기반 챗봇은 타 팀으로 전파 예정, 재사용 가능한 자동화 모듈 구축해 조직 전체 효율 극대화 목표
- 정보통신산업진흥원(NIPA) 지원 H100 GPU 자원 활용 R&D 진행 중
- 팀 구성: 총 5명 - 파트장, 프론트엔드 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 비즈니스 애널리스트(겸 프롬프트 엔지니어)
📏 자격요건
- 3년 이상 혹은 이에 준하는 실무 협업 경험 필요
- 웹 서비스 개발 및 운영 경험
- LLM 을 사용한 프로덕트 개발 및 출시 경험
- LLM 모델 서빙 인프라 구축 및 배포 파이프라인 관리
- RDBMS (PostgreSQL) 숙련자
- Node (JavaScript, TypeScript) 숙련자
- AWS 사용 경험
- 협업도구 (Jira, Confluence, Slack) 사용 경험
- 능숙한 커뮤니케이션 및 문서 작성
👍 우대사항
- SPA 프레임워크 (React, Vue) 개발 경험
- 디자인 시스템을 사용한 프론트엔드 개발 경험
- Serverless 개발 경험
- LLM 파인 튜닝 경험
- RAG 개발 경험
- GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 AI/ML 서비스를 구축/운영해 본 경험
- 한국어 자연어 처리(NLP) 관련 프로젝트 경험
👍 팀 적응을 잘하신 분들의 공통점
팀에서 문제를 잘 해결하고 계신 분들과 인터뷰를 통해 정리한 특징입니다.
- 안 되는 이유를 찾기보다, 되게 하는 방법을 고민하는 태도
- 스스로 문제 정의를 하고, 불확실성을 줄이기 위해 가설과 실험을 반복하는 스타일
- 관계를 해치지 않고 문제 해결을 목적으로 하는 대화 방식
- 생소한 분야의 서비스에 도전하고자 하는 의지와 빠른 학습 능력
🚀채용절차
서류 전형 > 화상 면접 > 대면 면접 > 최종 화상 면접 > 처우 협의 > 최종 합격
각 절차별 결과는 30일 이내 안내드립니다.
✉️지원서류
이력서 양식 : 자유양식
제 출 서 류 : 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등
파 일 형 식 : pdf, word 가능 (hwp 파일 불가)
파일명 예시 : 홍길동_이력서.pdf
✋🏼유의사항
입사 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
접수 기간에도 면접 전형을 진행하여 채용이 완료될 수 있으니 유의하시길 바랍니다.
한의계의 새로운 흐름을 만드는 '메디스트림'
메디스트림은 한의사분들이 진료에만 온전히 집중할 수 있도록,
프랜차이즈 한의원과 동일한 수준의 서비스를, 플랫폼이 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
메디스트림 성장과정 🏆
콘텐츠·커뮤니티 고퀄리티 의료 콘텐츠와 매일 쓰는 생활밀착형 커뮤니티
커머스 한의원에 필요한 모든 상품을 원클릭으로 편리하게 구매
경영지원 서비스 프랜차이즈에 가입한 것 같은 높은 퀄리티의 경영지원 서비스
PB 의약품/건강기능식품 제품, 브랜딩, 마케팅 어느 하나 빠지지 않는 PB상품
시장을 완전히 재편해나가는 팀에 합류하시겠습니까?
메디스트림에 대해서 더 궁금하시다면 👉링크를 눌러주세요.
함께 일하게 될 팀 : CG 스쿼드 내 AX 파트 (AI Transformation)🚀
2가지 프로젝트를 진행하고 있습니다.
- 한의원/한의사의 의사결정을 보조하는 AI Agent를 개발합니다.
- 팀원의 리소스가 반복적인 업무에 소모될 때, 해당 업무를 자동화하여 투입 시간을 줄입니다.
키워드는 4가지입니다. 자동화, 표준화, R&D, 인프라
이를 통해 한의원과 인티그레이션의 구성원들이 각자의 본업에 집중할 수 있도록 돕는 것이 팀의 목표이고, “돈과 시간이 아깝지 않은 AI 기반 서비스”를 빠르게, 많이, 고객이 WOW하는 퀄리티로 만드는 것이 과제가 되겠습니다.
파트장, 프론트엔드 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 비즈니스 애널리스트(겸 프롬프트 엔지니어) 총 5명으로 구성된 팀이 하나의 작은 회사처럼 움직이고 있습니다. 완성도 높은 AI 기반 프로덕트를 구현할 수 있는 Product Engineer 분의 합류를 기다리고 있습니다.
함께할 동료의 한마디
“저는 만 4년간 인티그레이션 팀에서 데이터 분석가로 재직했습니다. 3번의 투자 유치(누적 400억 이상), 5배의 팀원 증가, 10배의 매출 성장 과정에서 150회 이상의 데이터 기반 의사결정을 지원했고, 최근 6개월간은 100여 회 * 회당 3시간 이상의 한의사 대상 데이터 컨설팅을 수행했습니다. 한의사 고객과 팀원 대상으로 상황에 적합한 데이터를 추출하여 그 의미를 분석하고 솔루션을 제시할 때 그들이 얼마나 고마워하는지 배웠습니다.
고객이 사랑할 수밖에 없는 프로덕트가 무엇인지, 왜 그러한지 필터 없이 확실하게 전달드리겠습니다. 이게 맞는 방향인지 챌린지해주시고, 납득이 된다면 최선을 다해 구현해주십시오. 저는 엔지니어가 아니기 때문에, 우리가 그리는 End Picture가 동일하다면 어떻게 만드시던 개입하지 않겠습니다. 단, 회사 개발 리드 분들이 정의한 개발 산출물 원칙을 준수하면서, 우리가 협의한 성공 기준을 달성해야만 합니다. 그렇게만 해주시면, 제가 아는 모든 전략을 동원해서 성공시키겠습니다.”
-CG 스쿼드, AX 파트장 남창완
📚 주요업무
단순한 구축을 넘어, AI 모델의 결과물이 “프로덕트”가 되어 사용자에게 가치를 전달하는 전 과정을 설계/구현합니다. 팀원(파트장, FE, DE, DS, BA)과 긴밀하게 협업하며 아이디어를 현실로 만듭니다.
- End-to-End AI 프로덕트 설계 및 구현
- 커뮤니티(콘텐츠), 이커머스(구매), 브랜드(구매 및 마케팅), SaaS(진료 및 경영) 프로덕트에서 생성되는 기존 데이터와, 자체 프로덕트에서 생성되는 신규 데이터 기반으로 고객(한의원/팀원)의 기존 워크플로우를 자동화/표준화하는 기능 개발
- 서버, DB, API를 성능 / 보안 및 컴플라이언스 / 법적 규제 측면에서 안정적으로 운영
- 팀과 협력하여 비즈니스 문제를 AI 문제로 재정의
- 모델 학습, 서빙, 재학습으로 이어지는 선순환 과정을 사내 DevOps & 팀내 DE와 함께 설계/구현하여 지속 가능한 AI 서비스를 구현
- Gemini, GPT 등 최신 LLM을 포함한 최적의 모델 아키텍처를 리서치하고 선정
👀 현재 상황
- 한의사 대상 신사업 운영 중 (고객 1명 획득당 바이럴 0.84회 발생)
- AI Agent로 확장 예정
- 2025년 3분기 업무 자동화 6건, 반복 업무 80% 절감 (총 2주 분량 → 2일 소요)
- RAG 기반 챗봇은 타 팀으로 전파 예정, 재사용 가능한 자동화 모듈 구축해 조직 전체 효율 극대화 목표
- 정보통신산업진흥원(NIPA) 지원 H100 GPU 자원 활용 R&D 진행 중
- 팀 구성: 총 5명 - 파트장, 프론트엔드 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 비즈니스 애널리스트(겸 프롬프트 엔지니어)
📏 자격요건
- 3년 이상 혹은 이에 준하는 실무 협업 경험 필요
- 웹 서비스 개발 및 운영 경험
- LLM 을 사용한 프로덕트 개발 및 출시 경험
- LLM 모델 서빙 인프라 구축 및 배포 파이프라인 관리
- RDBMS (PostgreSQL) 숙련자
- Node (JavaScript, TypeScript) 숙련자
- AWS 사용 경험
- 협업도구 (Jira, Confluence, Slack) 사용 경험
- 능숙한 커뮤니케이션 및 문서 작성
👍 우대사항
- SPA 프레임워크 (React, Vue) 개발 경험
- 디자인 시스템을 사용한 프론트엔드 개발 경험
- Serverless 개발 경험
- LLM 파인 튜닝 경험
- RAG 개발 경험
- GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 AI/ML 서비스를 구축/운영해 본 경험
- 한국어 자연어 처리(NLP) 관련 프로젝트 경험
👍 팀 적응을 잘하신 분들의 공통점
팀에서 문제를 잘 해결하고 계신 분들과 인터뷰를 통해 정리한 특징입니다.
- 안 되는 이유를 찾기보다, 되게 하는 방법을 고민하는 태도
- 스스로 문제 정의를 하고, 불확실성을 줄이기 위해 가설과 실험을 반복하는 스타일
- 관계를 해치지 않고 문제 해결을 목적으로 하는 대화 방식
- 생소한 분야의 서비스에 도전하고자 하는 의지와 빠른 학습 능력
🚀채용절차
서류 전형 > 화상 면접 > 대면 면접 > 최종 화상 면접 > 처우 협의 > 최종 합격
각 절차별 결과는 30일 이내 안내드립니다.
✉️지원서류
이력서 양식 : 자유양식
제 출 서 류 : 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등
파 일 형 식 : pdf, word 가능 (hwp 파일 불가)
파일명 예시 : 홍길동_이력서.pdf
✋🏼유의사항
입사 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
접수 기간에도 면접 전형을 진행하여 채용이 완료될 수 있으니 유의하시길 바랍니다.