한의계의 새로운 흐름을 만드는 '메디스트림'
메디스트림은 한의사분들이 진료에만 온전히 집중할 수 있도록,
프랜차이즈 한의원과 동일한 수준의 서비스를, 플랫폼이 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
메디스트림 성장과정 🏆
콘텐츠·커뮤니티 고퀄리티 의료 콘텐츠와 매일 쓰는 생활밀착형 커뮤니티
커머스 한의원에 필요한 모든 상품을 원클릭으로 편리하게 구매
경영지원 서비스 프랜차이즈에 가입한 것 같은 높은 퀄리티의 경영지원 서비스
PB 의약품/건강기능식품 제품, 브랜딩, 마케팅 어느 하나 빠지지 않는 PB상품
시장을 완전히 재편해나가는 팀에 합류하시겠습니까?
메디스트림에 대해서 더 궁금하시다면 👉링크를 눌러주세요.
SaaS Squad
진료-보험-청구-BI-고객 관리 등, 한방병의원 진료, 경영 모든 것을 지원하는 종합 솔루션 EMR, CRM을 개발하고 있습니다. 실제로 개발한 제품이 경영 지표를 개선하고, 환자 만족도가 오르는 것이 증명되고 있어서, 기다리시는 원장님들의 기대도 높은 상황입니다.
“메디스트림 미래 중심은 SaaS팀이죠” - 고객 원장님
저희는 프로덕트 런칭하고 3개월 간 한의원 1,000개소가 가입하는 결과도 만든 경험이 있습니다. 완성도 높은 프로덕트를 만들 수 있는 역량에 AI 역량을 더한다면, 베타 테스트 중인 EMR-CRM 사업도 빠르게 성공 궤도로 진입할 것이라고 기대합니다.
현재 팀에 검증된 Business Model이 있고, 이제는 확장해서 이 업계를 확실하게 혁신할 EMR, CRM을 AI 기술과 함께 만들어 가고자 합니다.
팀을 이끌며 느끼는 점은, 뛰어난 한 명이 결국 팀 전체의 성장을 만든다는 것입니다. 저희 팀의 전체 수준을 성장 시킬 능력있는 AI Engineer를 찾습니다.
함께할 동료의 한마디
“우리가 만든 병의원 SaaS 데이터 위에, 이제 AI라는 새로운 성장 엔진을 더하려 합니다. 실제로 저희 회사는 고객을 관찰하는 것을 넘어 같이 생활하는 구조로 되어있어서, PO들이 현장 목소리 중 가장 Critical한 Pain Points를 계속 발견할 수 있습니다. ‘AI 기술로 이런 문제를 해결할 수 있지 않을까?’ 수많은 아이디어을 발견하고, 기획으로 정리하고 있습니다.
스쿼드의 핵심적인 역할을 맡게 될 AI Engineer 팀원과 함께 아이디어들을 구체적인 프로덕트로 만들어내길 원합니다. 고객과 시장에 대한 깊은 이해를 갖고 있는 팀이고, 데이터와 AI 전문성을 바탕으로 함께 고민해가길 원합니다. 우리 회사는 기술과 전문성을 실제 의료 현장의 가치로 가장 빠르게 전환시키는 회사라 생각합니다. 제대로 만들면, 1년 안에도 업계의 10%는 가입시킬 수 있을만큼, 반응이 엄청나게 빠르기 때문입니다.”
- SaaS PO 김종연 -
📚 주요업무
단순한 데이터 파이프라인 구축을 넘어, AI 모델이 실제 프로덕트가 되어 사용자에게 가치를 전달하는 전 과정을 주도합니다. PO, 디자이너, 개발자와 긴밀하게 협업하며 아이디어를 현실로 만듭니다.
- End-to-End AI 프로덕트 파이프라인 설계 및 구축
- 의료 기록, 보험 데이터 뿐만 아니라, 의료인에게 유용한 모든 데이터의 수집, 정제, 적재 파이프라인을 구축하고 안정적으로 운영
- 모델 학습, 서빙, 재학습으로 이어지는 MLOps/LLMOps 파이프라인을 사내 DevOps와 함께 구축하여 지속 가능한 AI 서비스를 구현
- Health AI 모델 개발 및 고도화
- PO와 협력하여 비즈니스 문제를 AI 문제로 재정의
- Gemini, GPT 등 최신 LLM을 포함한 최적의 모델 아키텍처를 리서치하고 선정
- 메디스트림이 보유한 고유의 데이터와 오픈 데이터셋을 활용해 모델을 Fine-tuning, 지속적 성능 개선
- 실험 관리 시스템 도입하여 모든 실험(하이퍼파라미터 튜닝, 모델 버전 등)의 재현성을 보장, 결과를 정량적으로 분석
👀 현재 상황
- 스쿼드 빌딩 2년만에 MRR 1억 SaaS 프로덕트와 BM 확립
- 한의원 진료와 경영관리를 아우르는 종합 솔루션 EMR, CRM 베타 테스트 진행 중
- 정보통신산업진흥원(NIPA) 지원 H100 GPU 자원 활용 R&D 진행 중
- 스쿼드 구성: PO 2인, 프로덕트 디자이너 3인, 개발자 9인, CX 매니저 3인, 그로스 마케터 1인
📏 자격요건
- AI/ML 모델을 활용하여 실제 프로덕션 환경에 배포하고 운영해 본 경험
- 데이터 수집 → 정제 → 적재 → 모델 학습 → 프로덕트 배포까지의 End-to-End 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 경험
- LLM을 활용한 Fine-tuning, Prompt Engineering, RAG 등 실제 서비스 적용 경험
- MLOps에 대한 이해를 바탕으로, 실험 단위의 체계적인 버전 관리와 재현 가능한 연구 환경을 구축할 수 있는 능력
- 통계적 추론(추정, 검정) 및 확률 개념을 명확히 이해하고 설명할 수 있는 분
- 벡터화(Vectorization), 임베딩(Embedding), 유사도 측정(Similarity Measure)의 원리를 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있는 능력
👍 우대사항
- 헬스케어, 의료, 바이오 도메인 데이터 (EMR, OCS 등) 처리 경험
- GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 AI/ML 서비스를 구축/운영해 본 경험
- 한국어 자연어 처리(NLP) 관련 프로젝트 경험
👍 팀 적응을 잘하신 분들의 공통점
팀에서 문제를 잘 해결하고 계신 분들과 인터뷰를 통해 정리한 특징입니다.
- 안 되는 이유를 찾기보다, 되게 하는 방법을 고민하는 태도
- 스스로 문제 정의를 하고, 불확실성을 줄이기 위해 가설과 실험을 반복하는 스타일
- 관계를 해치지 않고 문제 해결을 목적으로 하는 대화 방식
- 생소한 분야의 서비스에 도전하고자 하는 의지와 빠른 학습 능력
🚀채용절차
서류 전형 > 화상 면접 > 대면 면접 > 최종 화상 면접 > 처우 협의 > 최종 합격
* 각 절차별 결과는 30일 이내 안내드립니다.
✉️지원서류
이력서 양식 : 자유양식
제 출 서 류 : 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등
파 일 형 식 : pdf, word 가능 (hwp 파일 불가)
파일명 예시 : 홍길동_이력서.pdf
✋🏼유의사항
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
접수기간에도 면접전형을 진행하여 채용이 완료될 수 있으니 유의하시길 바랍니다.
한의계의 새로운 흐름을 만드는 '메디스트림'
메디스트림은 한의사분들이 진료에만 온전히 집중할 수 있도록,
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진료-보험-청구-BI-고객 관리 등, 한방병의원 진료, 경영 모든 것을 지원하는 종합 솔루션 EMR, CRM을 개발하고 있습니다. 실제로 개발한 제품이 경영 지표를 개선하고, 환자 만족도가 오르는 것이 증명되고 있어서, 기다리시는 원장님들의 기대도 높은 상황입니다.
“메디스트림 미래 중심은 SaaS팀이죠” - 고객 원장님
저희는 프로덕트 런칭하고 3개월 간 한의원 1,000개소가 가입하는 결과도 만든 경험이 있습니다. 완성도 높은 프로덕트를 만들 수 있는 역량에 AI 역량을 더한다면, 베타 테스트 중인 EMR-CRM 사업도 빠르게 성공 궤도로 진입할 것이라고 기대합니다.
현재 팀에 검증된 Business Model이 있고, 이제는 확장해서 이 업계를 확실하게 혁신할 EMR, CRM을 AI 기술과 함께 만들어 가고자 합니다.
팀을 이끌며 느끼는 점은, 뛰어난 한 명이 결국 팀 전체의 성장을 만든다는 것입니다. 저희 팀의 전체 수준을 성장 시킬 능력있는 AI Engineer를 찾습니다.
함께할 동료의 한마디
“우리가 만든 병의원 SaaS 데이터 위에, 이제 AI라는 새로운 성장 엔진을 더하려 합니다. 실제로 저희 회사는 고객을 관찰하는 것을 넘어 같이 생활하는 구조로 되어있어서, PO들이 현장 목소리 중 가장 Critical한 Pain Points를 계속 발견할 수 있습니다. ‘AI 기술로 이런 문제를 해결할 수 있지 않을까?’ 수많은 아이디어을 발견하고, 기획으로 정리하고 있습니다.
스쿼드의 핵심적인 역할을 맡게 될 AI Engineer 팀원과 함께 아이디어들을 구체적인 프로덕트로 만들어내길 원합니다. 고객과 시장에 대한 깊은 이해를 갖고 있는 팀이고, 데이터와 AI 전문성을 바탕으로 함께 고민해가길 원합니다. 우리 회사는 기술과 전문성을 실제 의료 현장의 가치로 가장 빠르게 전환시키는 회사라 생각합니다. 제대로 만들면, 1년 안에도 업계의 10%는 가입시킬 수 있을만큼, 반응이 엄청나게 빠르기 때문입니다.”
- SaaS PO 김종연 -
📚 주요업무
단순한 데이터 파이프라인 구축을 넘어, AI 모델이 실제 프로덕트가 되어 사용자에게 가치를 전달하는 전 과정을 주도합니다. PO, 디자이너, 개발자와 긴밀하게 협업하며 아이디어를 현실로 만듭니다.
- End-to-End AI 프로덕트 파이프라인 설계 및 구축
- 의료 기록, 보험 데이터 뿐만 아니라, 의료인에게 유용한 모든 데이터의 수집, 정제, 적재 파이프라인을 구축하고 안정적으로 운영
- 모델 학습, 서빙, 재학습으로 이어지는 MLOps/LLMOps 파이프라인을 사내 DevOps와 함께 구축하여 지속 가능한 AI 서비스를 구현
- Health AI 모델 개발 및 고도화
- PO와 협력하여 비즈니스 문제를 AI 문제로 재정의
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👀 현재 상황
- 스쿼드 빌딩 2년만에 MRR 1억 SaaS 프로덕트와 BM 확립
- 한의원 진료와 경영관리를 아우르는 종합 솔루션 EMR, CRM 베타 테스트 진행 중
- 정보통신산업진흥원(NIPA) 지원 H100 GPU 자원 활용 R&D 진행 중
- 스쿼드 구성: PO 2인, 프로덕트 디자이너 3인, 개발자 9인, CX 매니저 3인, 그로스 마케터 1인
📏 자격요건
- AI/ML 모델을 활용하여 실제 프로덕션 환경에 배포하고 운영해 본 경험
- 데이터 수집 → 정제 → 적재 → 모델 학습 → 프로덕트 배포까지의 End-to-End 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 경험
- LLM을 활용한 Fine-tuning, Prompt Engineering, RAG 등 실제 서비스 적용 경험
- MLOps에 대한 이해를 바탕으로, 실험 단위의 체계적인 버전 관리와 재현 가능한 연구 환경을 구축할 수 있는 능력
- 통계적 추론(추정, 검정) 및 확률 개념을 명확히 이해하고 설명할 수 있는 분
- 벡터화(Vectorization), 임베딩(Embedding), 유사도 측정(Similarity Measure)의 원리를 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있는 능력
👍 우대사항
- 헬스케어, 의료, 바이오 도메인 데이터 (EMR, OCS 등) 처리 경험
- GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 AI/ML 서비스를 구축/운영해 본 경험
- 한국어 자연어 처리(NLP) 관련 프로젝트 경험
👍 팀 적응을 잘하신 분들의 공통점
팀에서 문제를 잘 해결하고 계신 분들과 인터뷰를 통해 정리한 특징입니다.
- 안 되는 이유를 찾기보다, 되게 하는 방법을 고민하는 태도
- 스스로 문제 정의를 하고, 불확실성을 줄이기 위해 가설과 실험을 반복하는 스타일
- 관계를 해치지 않고 문제 해결을 목적으로 하는 대화 방식
- 생소한 분야의 서비스에 도전하고자 하는 의지와 빠른 학습 능력
🚀채용절차
서류 전형 > 화상 면접 > 대면 면접 > 최종 화상 면접 > 처우 협의 > 최종 합격
* 각 절차별 결과는 30일 이내 안내드립니다.
✉️지원서류
이력서 양식 : 자유양식
제 출 서 류 : 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등
파 일 형 식 : pdf, word 가능 (hwp 파일 불가)
파일명 예시 : 홍길동_이력서.pdf
✋🏼유의사항
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
접수기간에도 면접전형을 진행하여 채용이 완료될 수 있으니 유의하시길 바랍니다.